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人工智能可能是当今最热门的话题_——_它无处不在,其中最受欢迎的人工智能是 ChatGPT。将人工智能用于商业和教育目的并不是一个全新的概念,但许多对科技感兴趣的人相对不太了解人工智能在当今世界已经达到的高度。
提供自动化服务的聊天机器人和工具已经相当普遍,但许多聊天机器人和工具都收到了基于用户体验的褒贬不一的评价。即使是 ChatGPT 也收到了不少差评,有人抱怨它解决数学问题的能力很差,有人抱怨它使用一段时间后似乎会产生幻觉。然而,这些评论主要是因为人们对 ChatGPT 是什么以及它是如何工作的缺乏了解。
因此,我们将在本指南中介绍 ChatGPT 的基础知识。继续阅读以了解 ChatGPT 是什么、谁创建了它、它提供哪些功能、该程序包含的各种功能、它对商务人士可能意味着什么,以及您可以在哪里亲自尝试 ChatGPT。
ChatGPT 是一门 LLM,即大型语言模型,于 2022 年 11 月 30 日推出。你可能以前听说过 LLM,但很多人不知道它们的前身可以追溯到 1990 年代。LLM 经过大量文本数据的训练,在此过程中,模型会学习如何根据前一个单词的上下文预测下一个单词。这就是为什么如果你在 ChatGPT 中输入“玫瑰是红色的”作为提示,它很有可能会以“紫罗兰是蓝色的”开头的文字来回应。
聊天机器人和法学硕士是两码事。即使没有法学硕士,聊天机器人也已经存在。如果你曾经连接到没有人工服务的“实时支持”,那么你就是与聊天机器人聊天。有了 ChatGPT 和它开创的许多其他人工智能,你可以像使用聊天机器人一样使用法学硕士。你使用提示作为消息,它会做出回应。自该服务推出以来,它的响应水平一直在提高。当时,ChatGPT 更倾向于产生幻觉——开始谈论一个完全不同的话题或在谈话中编造一些东西——这对最近的 GPT-4o 和 o1 预览模型来说不是什么大问题。
ChatGPT 目前支持 80 多种语言,既有日常对话语气,也有通过提示提供的语气和语言风格。这使得 ChatGPT 能够给出像人类一样的答案。当然,这并不意味着它是一种可靠的像人类一样进行对话的方式,因为 ChatGPT 归根结底是经过高度训练的神经网络的组合——这是人类无法比拟的。
OpenAI 是 ChatGPT 的创始人。您可能听说过 OpenAI,因为它是一家开创性的公司,成立于 2015 年 12 月 11 日,是一家致力于推动人性化 AI 领域的发展的非营利组织。他们的程序包括 AI 图像生成器 DALL•E、AI 文本转视频生成器 Sora,以及其中的佼佼者 ChatGPT。
OpenAI 一直走非盈利路线,直到 2019 年转型为“有上限”的盈利性组织(100 倍投资)。
在日常生活中使用 ChatGPT 有很多好处。由于 ChatGPT 是在海量数据集上训练的,因此它知道很多东西 - 我们是认真的。当您向 ChatGPT 询问任何事情时,您很有可能会得到足够的回应(也许除了复杂的数学问题)。让我们来看看使用 ChatGPT 的一些好处:
许多互联网用户与聊天机器人互动时,对上下文和对话流程的把握很差。例如,如果你曾经需要与虚拟助手聊天,然后再联系人工技术支持人员,你可能会注意到,自动化工具不断向你提供你已经拒绝的相同信息。这种情况会循环发生,当你联系到客服人员时,你会感到沮丧。但 ChatGPT 不会出现这种情况。
ChatGPT 使用深度学习训练流程,拥有大量文本和代码数据集。训练后,ChatGPT 接收的输入会使用自然语言处理进行标记,这意味着文本会被分解为称为标记的小向量单元,以便 ChatGPT 可以处理它们。然后,使用强大的神经网络来处理数据。ChatGPT 使用的神经网络称为“转换器”或“转换器模型”。
他们的主要目标是获取输入(在 ChatGPT 中为提示),并根据输入给出输出。训练 ChatGPT 就在这里发挥作用。它学习上下文以及如何跟踪提示中单词的相关性。这让 ChatGPT 能够理解“发脾气”和实际发脾气之间的区别。虽然让 ChatGPT 理解_人类_听起来很神奇,但事实并非如此。它实际上只是处理统计模式并生成响应。
训练过程完成后,ChatGPT 会进行人类反馈强化学习 (RLHF)。在此过程中,ChatGPT 被赋予一项任务,人类会评估其反应。然后,这些评估会反馈给 ChatGPT,以进一步改进它。这巩固了 ChatGPT 的训练。
训练 ChatGPT AI 分为三个步骤。第一个是生成式预训练 - 在此阶段,模型将获得大量数据集,以便它可以学习单词、它们组成的句子结构、语法、上下文等。数据集的来源包括书籍、网站甚至整个维基百科。随着这一步的进行,AI 在理解人类语言方面变得更加熟练。
第二步是 SFT,即监督微调。顾名思义,它专注于训练模型完成特定任务,例如对话、创意写作、编码等。这个过程涉及一个人与另一个假装是理想_聊天_机器人的人聊天。然后,这些聊天记录的大量数据被输入到人工智能中,SGD 算法将根据数据优化人工智能的响应。
训练的最后一步是从人类反馈中强化学习 (RLHF) 阶段。你可以将此阶段视为一个奖励过程,其中人工智能的输出由人类评估,并且首选输出会获得奖励,从而使它们有利于 ChatGPT 在未来使用。如果你一直在使用 ChatGPT,你可能实际上会遇到一个模式,其中 ChatGPT 为你的输出提供两个答案,并提示你选择“更好”的答案。
ChatGPT 与大多数 LLM 一样,不仅仅是与您“聊天”——它可以帮助您处理各种事情。虽然您可以像与程序一样与它交谈,但您也可以让它以罗马历史教授或代码评估员的身份与您交谈。在使用 ChatGPT 聊天时,您可以使用多种工具来帮助您改善体验。这些工具包括:
正如您目前所见,ChatGPT 非常棒 - 但它也有一些局限性。有些非常明显,有些只是我们需要等待改进的地方。当您说“ChatGPT 的局限性”时,首先想到的是,截至 2024 年 10 月,o1 模型和语音模型的使用限制:
ChatGPT 的其他局限性包括知识有限。当我们说知识有限时,我们并不是说它只知道一点点——事实恰恰相反,但由于人工智能需要训练,而我们还没有可靠的技术让人工智能自行学习,因此 ChatGPT 所知道的信息不是最新的。
由于 ChatGPT 是基于真实数据,因此它不可能知道任何事情的_真实性_——ChatGPT 总是有可能提供错误的信息。这实际上也作为免责声明显示在 ChatGPT 网站上。所以,请谨慎对待 ChatGPT 所说的一切。
您可以在其网站 chatgpt.com 上试用 ChatGPT,即使没有创建帐户,您也可以开始与 GPT-4o 迷你模型聊天。尝试列出冰箱里的所有东西,并要求它推荐可以用这些食材制作的菜肴 - 或者要求它编写一个 Python 脚本来跟踪您每天使用计算机的时间。当然,休闲娱乐并不是您可以使用 ChatGPT 的唯一用途。您可以使用它来:
通过将这些任务分配给 ChatGPT 和其他 AI,您将有更多时间做其他重要的事情。
企业领导者和营销团队长期以来一直在使用 AI。虽然大多数 AI 功能无法取代人类团队成员的技能,但当应用于一系列平凡、重复甚至创造性的任务时,AI 工具会大有帮助。例如,[AI 写作工具]和语言程序(如 ChatGPT)可以完成以下任务:
这个强大的工具以及其他类似的工具在协助已经熟练的作家、释放员工时间表以便他们可以专注于以人为本的工作、仔细检查数据是否有错误、处理预定的内容发布等方面非常有用。
通过将重复性任务分配给 AI 程序,企业可以受益于为人类员工创造更具吸引力的氛围,放松严格的预算限制,提高生产力,而不会导致员工倦怠。选择这种方式还可以减少公司开支,提供更好的员工薪酬机会,并降低离职率。
小公司通常无法像老板希望的那样快速创造新职位或扩张。很多时候,小企业主也构成了整个劳动力队伍,或者接近整个劳动力队伍。
对于小型企业来说,使用 ChatGPT 和其他 AI 写作工具的一大好处是,它们可以缓解公司的财务限制,同时仍能确保业务流程的完成。例如,营销是任何公司成功的重要组成部分,但许多小型企业根本没有预算来支付营销服务。
使用 ChatGPT 和 AI 工具,小型企业可以在线回答客户查询、安排内容发布、撰写社交媒体内容、起草和发送新闻通讯等等。通常,对于努力成长的小型企业来说,与营销团队或代理机构合作是不可能的。不过,AI 工具可以帮助业主完成营销的基本要素并提供客户服务任务。
此外,已经使用专业营销和写作服务的小型企业可以使用人工智能工具来增强其作家的能力。人工智能可以处理耗时的调度任务、格式化、编辑、风格检查等。它还可以将书面数据从一种语言翻译成多种语言,从而为不说或读公司母语的客户带来包容性。
尽管在大多数情况下,人工智能无法也不应该取代人类的创造力和技能,但这些程序绝对可以简化和简化各种工作场所任务。团队手边有人工智能工具可以帮助验证数据的准确性,改善沟通工作,提高员工的工作效率,而不会强迫人类员工承担超出他们合理完成能力的工作。这一切都是可能的,随着人工智能能力的不断发展,世界可能会因此获得越来越多的好处。